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[计信讲坛]第86讲 基于边缘检测与Faster R-CNN的图像篡改检测

编辑: 网上赌搏真人网站大全   时间:2019-11-26 09:29:23   点击:140次

[计信讲坛]86讲基于边缘检测与Faster R-CNN的图像篡改检测

报告名称

基于边缘检测与Faster R-CNN的图像篡改检测

时 间

20191128下午230

地 点

信息科学楼一楼学术报告厅

主 讲 人

孙水发

主办单位

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备注

报告人概况:

孙水发,博士,教授,硕士生导师,主要从事多媒体信号信息处理,智能信息处理及其应用研究。发表学术论文100余篇,出版著作3部,授权发明专利5项,近年来主持国家自然科学基金项目2项,参与国家自然科学基金项目3项,获省部级奖励2项。

报告内容:

图像编辑处理在当今社会越来越流行,在各种社交网络中,如微博、朋友圈等充满了各式各样的已编辑图像,其中不乏一些对图像事实的恶意扭曲和篡改,使大众无法知道真相,甚至造成恶劣影响。因此,对篡改图像的准确检测就显得尤为重要。传统的图像篡改检测算法仅仅关注图像的某一特征,如图像压缩特征,图像局部噪声特征等,适用范围有限,检测准确率不高。大家使用基于残差神经网络ResNet101Faster RCNN网络模型,将边缘检测与输入图像进行卷积,得到边缘特征图像,与原始输入图像并行输入Faster RCNN网络,进行端到端的训练,在双线性池化层融合特征,检测及定位篡改图像。本文提出的结合边缘检测的Faster RCNN篡改检测模型在复制-粘贴篡改检测和图像拼接检测均表现良好。

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